خلاصه کتاب آموزش نرم افزار R Studio ( نویسنده مسعود علی مردی، رقیه زارع )

کتاب آموزش نرم افزار R Studio به قلم مسعود علی مردی و رقیه زارع، یک راهنمای جامع و کاربردی برای شروع یادگیری برنامه نویسی R و محیط RStudio است. این اثر که با زبانی روان و مثال های عملی تدوین شده، مسیر ورود به دنیای تحلیل داده ها و آمار با استفاده از یکی از قدرتمندترین ابزارهای موجود را برای شما هموار می سازد. در واقع، این کتاب به عنوان یک پل ارتباطی، مفاهیم پیچیده آماری و برنامه نویسی را به زبانی ساده برای علاقه مندان به علم داده، دانشجویان و پژوهشگران فارسی زبان تبیین می کند.

نرم افزار R و محیط توسعه یکپارچه (IDE) آن، RStudio، امروزه به ستون فقرات علم داده و تحلیل های آماری در حوزه های مختلف تبدیل شده اند. از علوم اجتماعی و زیستی گرفته تا مهندسی و بازاریابی، نیاز به متخصصانی که بتوانند داده ها را با R پردازش و تحلیل کنند، رو به افزایش است. اما چالش اصلی برای بسیاری از فارسی زبانان، یافتن منابع آموزشی معتبر، بروز و کاربردی است که از همان ابتدا آن ها را با مفاهیم و ابزارهای لازم آشنا کند. اینجاست که کتاب آموزش نرم افزار R Studio خود را به عنوان یک گزینه برجسته مطرح می سازد. این مقاله به بررسی دقیق و ارائه خلاصه ای جامع از این کتاب می پردازد تا شما را در انتخاب یک منبع آموزشی مناسب یاری کند و به شما یک دیدگاه شفاف درباره محتوا و ارزش های کلیدی این اثر ارزشمند ارائه دهد.

معرفی کامل کتاب: شناسنامه و مشخصات دقیق

کتاب آموزش نرم افزار R Studio که توسط مسعود علی مردی و رقیه زارع به رشته تحریر درآمده است، به سرعت توانسته جایگاه خود را در میان منابع آموزشی فارسی برای یادگیری R و RStudio پیدا کند. این کتاب با رویکردی عملی و کاربردی، به گونه ای طراحی شده است که هم برای مبتدیان و هم برای افرادی که پیش زمینه ای در برنامه نویسی دارند، مفید باشد.

مشخصه	توضیحات
عنوان کامل	آموزش نرم افزار R Studio
نویسندگان	مسعود علی مردی و رقیه زارع
ناشر	موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران
سال و تاریخ انتشار	شهریور ۱۴۰۲
تعداد صفحات	۱۳۵ صفحه
فرمت	PDF (با حجم ۵.۷۹ مگابایت)
زبان	فارسی
امتیاز کاربران	۵ از ۵

مخاطبان اصلی کتاب

این کتاب به طور خاص برای گروه گسترده ای از علاقه مندان به تحلیل داده ها و برنامه نویسی آماری طراحی شده است. از جمله مخاطبان اصلی می توان به موارد زیر اشاره کرد:

• مبتدیان مطلق: افرادی که هیچ پیش زمینه ای در برنامه نویسی، آمار یا تحلیل داده با R ندارند و به دنبال یک نقطه شروع ساده، روان و فارسی هستند.
• دانشجویان: در رشته های مختلفی مانند آمار، علوم داده، مهندسی، اقتصاد، علوم اجتماعی، مدیریت و زیست شناسی که نیاز به استفاده از R برای پروژه های درسی، پایان نامه، یا تحقیقات خود دارند.
• پژوهشگران: که به دنبال یک راهنمای کاربردی برای انجام تحلیل های آماری پیشرفته، مصورسازی داده ها و مدل سازی با R هستند.
• علاقه مندان به علم داده: کسانی که قصد دارند زبان R را به عنوان یکی از ابزارهای اصلی خود در جعبه ابزار علم داده بیاموزند و به دنبال یک منبع آموزشی پایه هستند.
• کاربرانی که ترجیح می دهند از منابع آموزشی فارسی استفاده کنند: و به دنبال کتابی جامع، دقیق و در عین حال قابل فهم به زبان مادری خود هستند.

کتاب با ارائه مثال های فراوان و تمرین های عملی، به خواننده این امکان را می دهد که مفاهیم را به صورت تجربی آموخته و بلافاصله به کار گیرد، که این خود نقطه قوتی بزرگ برای یادگیری خودآموز محسوب می شود.

فهرست مطالب کلیدی و سرفصل های اصلی کتاب: گشتی در محتوا

برای درک عمیق تر از پوشش محتوایی کتاب آموزش نرم افزار R Studio، می توان سرفصل های اصلی آن را در چند بخش کلیدی دسته بندی کرد. این ساختار، خواننده را از مفاهیم پایه به سمت تحلیل های پیشرفته تر هدایت می کند و یک مسیر یادگیری منطقی و گام به گام را ارائه می دهد.

بخش اول: آشنایی با R و RStudio

این بخش، نقطه شروع سفر یادگیری R و RStudio است. با جزئیات کامل، مراحل نصب و راه اندازی هر دو نرم افزار توضیح داده می شود که این خود برای مبتدیان بسیار حائز اهمیت است. پس از نصب، خواننده با محیط کاربری RStudio، شامل پنجره های مختلف (کنسول، ویرایشگر اسکریپت، محیط، فایل ها/پلات ها/پکیج ها/راهنما)، آشنا می شود. این آشنایی مقدمه ای ضروری برای کارایی و بهره وری در این محیط است. در ادامه، مبانی برنامه نویسی در R، از جمله تعریف متغیرها، استفاده از عملگرهای ریاضی و منطقی، و فراخوانی توابع پایه معرفی می شوند که اساس هرگونه کدنویسی در R را تشکیل می دهند.

بخش دوم: کار با داده ها در R

همانطور که می دانیم، قلب تحلیل داده، خود داده ها هستند. این بخش به طور مفصل به نحوه وارد کردن و خارج کردن داده ها به/از R می پردازد. این شامل خواندن فایل های با فرمت های رایج مانند CSV، Excel و Text و همچنین ذخیره نتایج تحلیل در قالب های مختلف است. سپس، یکی از مهمترین مباحث در R، یعنی ساختارهای داده ای، معرفی می شود. بردارها (Vectors) به عنوان ساده ترین ساختار، ماتریس ها (Matrices) برای داده های دو بعدی، فاکتورها (Factors) برای متغیرهای کیفی و به خصوص دیتا فریم ها (Data Frames) به عنوان پرکاربردترین ساختار داده ای در R، با مثال های متعدد و کاربردی توضیح داده می شوند. این بخش همچنین به مدیریت و آماده سازی داده ها (Data Cleaning and Manipulation) می پردازد که شامل انتخاب زیرمجموعه ای از داده ها، فیلتر کردن، مرتب سازی، اضافه کردن یا حذف ستون ها و ردیف ها می شود. این مراحل برای اطمینان از کیفیت و دقت تحلیل های بعدی ضروری است.

بخش سوم: تحلیل های آماری مقدماتی و پایه

این بخش به هسته کاربرد R در تحلیل داده ها یعنی آمار می پردازد. ابتدا مفاهیم آمار توصیفی شامل محاسبه مقادیر مرکزی (میانگین، میانه، مد) و شاخص های پراکندگی (واریانس، انحراف معیار، دامنه) به همراه مثال های عملی توضیح داده می شود. در ادامه، خواننده با مفاهیم اولیه آمار استنباطی و آزمون فرضیه آشنا می شود. این بخش پایه ای برای انجام آزمون های آماری پرکاربرد مانند آزمون T برای مقایسه میانگین دو گروه، و آزمون کای دو برای بررسی رابطه بین متغیرهای کیفی، ارائه می دهد. تأکید بر کاربرد این آزمون ها در سناریوهای واقعی، یادگیری را ملموس تر می کند.

بخش چهارم: مصورسازی داده ها و رسم نمودارها

مصورسازی داده ها یکی از قدرتمندترین راه ها برای درک الگوها، روابط و روندهای موجود در داده ها است. این بخش به معرفی انواع نمودارهای آماری رایج می پردازد؛ از جمله هیستوگرام ها برای نمایش توزیع یک متغیر، بار پلات ها برای متغیرهای کیفی، باکس پلات ها برای نمایش توزیع و نقاط پرت، و نمودارهای پراکنش برای بررسی رابطه بین دو متغیر کمی. همچنین، مقدمه ای بر بسته های گرافیکی پیشرفته در R (مانند ggplot2) و اصول زیبا سازی نمودارها ارائه می شود که به خواننده امکان می دهد نمودارهایی حرفه ای و قابل ارائه تولید کند.

بخش پنجم: مثال ها و تمرینات عملی

یکی از نقاط قوت این کتاب، تأکید بر جنبه کاربردی و مثال محور آن است. این بخش شامل مجموعه گسترده ای از مثال ها و تمرینات عملی است که خواننده را قادر می سازد تا مباحث آموخته شده در بخش های قبلی را در سناریوهای واقعی به کار گیرد. حل مسئله با داده های واقعی، به تقویت مهارت های عملی و درک عمیق تر مفاهیم کمک شایانی می کند. این رویکرد، یادگیری فعال را تشویق کرده و اطمینان می دهد که خواننده پس از اتمام کتاب، توانایی لازم برای انجام تحلیل های داده مستقل را کسب کرده است.

نقاط قوت برجسته کتاب آموزش نرم افزار R Studio (چرا این کتاب را بخوانیم؟)

کتاب آموزش نرم افزار R Studio دارای چندین نقطه قوت کلیدی است که آن را به یک منبع ارزشمند برای یادگیری این نرم افزار تبدیل می کند. این ویژگی ها، به خصوص برای مخاطبان فارسی زبان، تجربه ای مثبت و کارآمد از یادگیری را فراهم می آورند.

زبان فارسی روان و قابل فهم

یکی از مهمترین مزایای این کتاب، ارائه مطالب با زبانی ساده، روان و کاملاً فارسی است. این ویژگی باعث می شود که حتی افرادی که هیچ پیش زمینه ای در برنامه نویسی یا تحلیل داده ندارند، بتوانند به راحتی مفاهیم را درک کنند. عدم نیاز به مراجعه به دیکشنری یا تلاش برای ترجمه اصطلاحات، فرآیند یادگیری را تسریع و تسهیل می بخشد و تمرکز خواننده را بر روی محتوای آموزشی متمرکز می کند.

مثال ها و تمرین های متعدد و کاربردی

کتاب سرشار از مثال های عملی و تمرینات کاربردی است که نقش بسزایی در تثبیت یادگیری ایفا می کنند. این مثال ها به گونه ای طراحی شده اند که مفاهیم نظری را به سناریوهای واقعی و ملموس پیوند بزنند و به خواننده این امکان را می دهند که بلافاصله آموخته های خود را به کار گیرد. یادگیری از طریق عمل، یکی از مؤثرترین روش ها برای کسب مهارت های برنامه نویسی و تحلیل داده است.

رویکرد گام به گام و پروژه محور

ساختار کتاب به صورت گام به گام و منطقی پیش می رود. از نصب و راه اندازی اولیه نرم افزار گرفته تا انجام تحلیل های پیچیده تر، هر مرحله به دقت و با جزئیات کافی توضیح داده شده است. این رویکرد پروژه محور، به خواننده کمک می کند تا یک مسیر یادگیری واضح داشته باشد و هر بخش را به عنوان یک مرحله برای دستیابی به هدف نهایی در نظر بگیرد.

تمرکز بر محیط RStudio

RStudio محیط توسعه یکپارچه ای است که کار با R را بسیار ساده تر و کارآمدتر می کند. این کتاب به طور خاص بر آموزش و استفاده از تمام قابلیت های RStudio تمرکز دارد. آشنایی کامل با این محیط، نه تنها بهره وری را افزایش می دهد، بلکه فرآیند برنامه نویسی و تحلیل را نیز لذت بخش تر می سازد. در واقع، یادگیری R بدون RStudio مانند رانندگی بدون نقشه راه است.

پوشش جامع مباحث مقدماتی

این کتاب از مباحث بسیار پایه و اساسی شروع می کند و تا تحلیل های آماری و مصورسازی داده ها پیش می رود. این پوشش جامع، آن را به یک منبع کامل برای مبتدیان تبدیل می کند که دیگر نیازی به جستجوی منابع متعدد برای یادگیری مباحث پایه ندارند.

بروز بودن محتوا

با توجه به تاریخ انتشار آن در شهریور ۱۴۰۲، این کتاب محتوایی نسبتاً بروز و منطبق با آخرین نسخه ها و قابلیت های R و RStudio ارائه می دهد. در دنیای پرشتاب نرم افزار، بروز بودن منابع آموزشی اهمیت فراوانی دارد.

«کتاب آموزش نرم افزار R Studio پلی مستحکم میان مفاهیم پیچیده تحلیل داده و یادگیری ساده و کاربردی به زبان فارسی ایجاد کرده است.»

امتیاز و بازخورد مثبت کاربران

کسب امتیاز ۵ از ۵ توسط کاربران، گواهی بر کیفیت بالا و رضایت خوانندگان از این کتاب است. این بازخورد مثبت، به خوانندگان جدید اطمینان خاطر می دهد که با یک منبع آموزشی معتبر و مفید روبرو هستند.

این کتاب برای چه کسانی ایده آل است؟ (طبقه بندی مخاطبان)

انتخاب یک منبع آموزشی مناسب، اولین گام مهم در مسیر یادگیری هر نرم افزار جدیدی است. کتاب آموزش نرم افزار R Studio با ویژگی های منحصر به فرد خود، برای دسته های خاصی از افراد بسیار ایده آل و کارآمد خواهد بود:

• دانشجویان مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد: این کتاب برای دانشجویان رشته های مختلفی که نیاز به انجام تحلیل های آماری برای پایان نامه، پروژه های تحقیقاتی یا دروس خود دارند، منبعی عالی است. زبان ساده و مثال های عملی آن، به دانشجویان کمک می کند تا به سرعت با R آشنا شده و از آن در کارهای آکادمیک خود بهره ببرند.
• افراد بدون پیش زمینه برنامه نویسی: اگر تاکنون هیچ تجربه ای در برنامه نویسی نداشته اید و از پیچیدگی زبان های کدنویسی هراس دارید، این کتاب یک شروع عالی است. رویکرد گام به گام آن، شما را بدون سردرگمی به دنیای برنامه نویسی R وارد می کند.
• محققین و پژوهشگران نیازمند ابزارهای آماری: پژوهشگران در حوزه های مختلف که نیاز به انجام تحلیل های آماری دقیق و پیشرفته دارند، می توانند از R به عنوان یک ابزار قدرتمند استفاده کنند. این کتاب، پایه های لازم برای استفاده از R در تحقیقات علمی را فراهم می آورد.
• علاقه مندان به یادگیری R از پایه: برای هر کسی که به علم داده، آمار یا تحلیل داده علاقه مند است و می خواهد R را از صفر شروع کند، این کتاب به دلیل جامعیت و روان بودن، یک گزینه ایده آل است. این کتاب پایه محکمی برای ورود به مباحث پیشرفته تر R را ایجاد می کند.

در نهایت، اگر به دنبال یک کتاب آموزشی فارسی هستید که بتواند شما را به صورت خودآموز با R و RStudio آشنا کند و مهارت های لازم برای شروع تحلیل داده را به شما بدهد، این کتاب انتخابی هوشمندانه است.

مقایسه اجمالی با سایر منابع آموزش R (جایگاه این کتاب در بازار)

بازار آموزش نرم افزار R، چه در سطح جهانی و چه در سطح فارسی زبان، مملو از منابع مختلف است. برای درک بهتر جایگاه کتاب آموزش نرم افزار R Studio اثر مسعود علی مردی و رقیه زارع، لازم است که آن را با سایر منابع موجود مقایسه کنیم.

در مقایسه با کتاب های زبان اصلی پیشرفته

کتاب هایی مانند R for Data Science یا Advanced R که هر دو توسط هدلی ویکهام (یکی از توسعه دهندگان اصلی R) نوشته شده اند، منابعی بی نظیر برای یادگیری عمیق و پیشرفته R و اکوسیستم Tidyverse هستند. این کتاب ها معمولاً برای کاربرانی با سطح متوسط به بالا طراحی شده اند و مفاهیم را با جزئیات زیاد و به صورت عمیق پوشش می دهند. در مقابل، کتاب آموزش نرم افزار R Studio فارسی، به عنوان یک نقطه شروع قوی و مقدماتی عمل می کند. این کتاب، پله اول برای ورود به دنیای R است و مفاهیم پایه را به گونه ای توضیح می دهد که خواننده را برای درک مطالب پیشرفته تر در منابع انگلیسی زبان آماده سازد. در نتیجه، این دو دسته کتاب مکمل یکدیگر هستند؛ این کتاب فارسی، دروازه ورود و کتاب های پیشرفته تر، مسیر عمیق شدن در R هستند.

در مقایسه با جزوات و آموزش های آنلاین پراکنده

فضای وب فارسی و انگلیسی، مملو از جزوات، آموزش های وبلاگی و ویدئوهای کوتاه برای یادگیری R است. اگرچه این منابع می توانند در حل مسائل خاص یا یادگیری یک مفهوم مشخص مفید باشند، اما اغلب فاقد ساختار منظم، جامعیت و پیوستگی لازم برای یک یادگیری کامل و خودآموز هستند. این جزوات معمولاً به یک یا چند موضوع خاص می پردازند و برای دنبال کردن یک مسیر یادگیری منسجم، به چندین منبع مختلف نیاز خواهید داشت. در مقابل، کتاب آموزش نرم افزار R Studio با ساختاری منظم و فصلی، یک مسیر یادگیری از ابتدا تا انتها را ارائه می دهد. این کتاب تمامی مباحث مقدماتی را به صورت جامع و یکپارچه پوشش می دهد و نیازی به جمع آوری اطلاعات از ده ها منبع پراکنده نخواهد بود.

به طور خلاصه، این کتاب فارسی به عنوان یک منبع آموزشی مقدماتی و جامع، جایگاه ویژه ای در میان منابع آموزش R دارد. این اثر نه تنها نیازهای مبتدیان فارسی زبان را برطرف می کند، بلکه پایه ای محکم برای کسانی می سازد که قصد دارند در آینده به سراغ منابع پیشرفته تر بروند و به یک متخصص R تبدیل شوند.

نقد و بررسی نهایی

پس از بررسی دقیق محتوایی و ساختاری کتاب آموزش نرم افزار R Studio اثر مسعود علی مردی و رقیه زارع، می توان با اطمینان گفت که این کتاب یک منبع آموزشی بسیار ارزشمند و کارآمد، به خصوص برای مخاطبان فارسی زبان، است. تأکید بر سادگی، روان بودن زبان، و رویکرد مثال محور، از برجسته ترین ویژگی هایی هستند که این کتاب را از سایر منابع متمایز می کند.

ارائه مفاهیم پیچیده برنامه نویسی و تحلیل آماری به زبانی که برای افراد بدون پیش زمینه نیز قابل درک باشد، نشان دهنده تبحر نویسندگان در انتقال دانش است. ساختار گام به گام کتاب، از نصب اولیه تا انجام تحلیل های پایه و مصورسازی داده ها، یک نقشه راه شفاف برای یادگیرندگان فراهم می آورد. این ویژگی به خودآموزان اجازه می دهد که با سرعت و اطمینان خاطر، مهارت های خود را در R و RStudio توسعه دهند.

«کتاب حاضر نه تنها یک راهنمای عملی برای کار با RStudio است، بلکه با ارائه مثال های کاربردی، خواننده را به یک تحلیل گر داده ی فعال و خودکفا تبدیل می کند.»

تعداد صفحات ۱۳۵، در نگاه اول شاید کم به نظر برسد، اما نشان دهنده فشردگی و کارآمدی مطالب است. نویسندگان سعی کرده اند تا بدون اتلاف وقت و با تمرکز بر نکات اصلی، بیشترین اطلاعات ممکن را به خواننده منتقل کنند. این کتاب بیشتر بر جنبه های کاربردی و عملی تمرکز دارد و از غرق شدن در مباحث نظری و پیچیده که ممکن است برای مبتدیان گیج کننده باشد، پرهیز می کند.

امتیاز کامل ۵ از ۵ توسط کاربران نیز تأییدی بر کیفیت و رضایت از این منبع آموزشی است. این بازخورد نشان می دهد که کتاب توانسته انتظارات مخاطبان خود را به خوبی برآورده سازد و یک تجربه یادگیری مثبت را ارائه دهد. این کتاب می تواند پایه محکمی برای ورود به دنیای پیشرفته تر R و علم داده باشد و خواننده را برای مطالعه منابع عمیق تر و تخصصی تر آماده سازد.

چگونه این کتاب را تهیه کنیم؟ (راهنمای دانلود یا خرید)

پس از آشنایی با ارزش ها و محتوای کتاب آموزش نرم افزار R Studio، طبیعی است که به دنبال راهی برای تهیه آن باشید. این کتاب توسط موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران منتشر شده است و راه های مختلفی برای دسترسی به آن وجود دارد:

1. وبسایت ناشر: بهترین و مطمئن ترین راه برای تهیه نسخه قانونی کتاب، مراجعه مستقیم به وبسایت موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران است. با جستجو در بخش کتاب های آموزشی یا دسته بندی مربوط به کامپیوتر و نرم افزار، می توانید این کتاب را پیدا کرده و نسبت به خرید آن اقدام نمایید. این روش تضمین می کند که شما به نسخه اصلی و بروز کتاب دسترسی پیدا می کنید و از حقوق مؤلف و ناشر نیز حمایت می شود.
2. فروشگاه های آنلاین کتاب: بسیاری از فروشگاه های آنلاین معتبر کتاب در ایران، مانند دیجی کالا، شهر کتاب آنلاین، و سایر پلتفرم های فروش کتاب، این امکان را فراهم می کنند که نسخه فیزیکی کتاب را به صورت اینترنتی سفارش داده و درب منزل تحویل بگیرید. برخی از این فروشگاه ها ممکن است نسخه الکترونیکی (PDF) را نیز برای دانلود ارائه دهند.
3. کتابفروشی های معتبر: در شهرهای بزرگ، می توانید به کتابفروشی های بزرگ و معتبر که بخش کامپیوتر و نرم افزار قوی دارند، مراجعه کرده و نسخه فیزیکی کتاب را خریداری کنید.

هنگام تهیه نسخه PDF، همواره به معتبر بودن منبع دانلود توجه کنید تا از دریافت نسخه های غیرقانونی یا ویرایش نشده جلوگیری شود. حمایت از نویسندگان و ناشران با خرید نسخه های قانونی، به تولید محتوای آموزشی باکیفیت و بروز در آینده کمک شایانی می کند. با توجه به حجم کم و امتیاز بالای این کتاب، سرمایه گذاری برای تهیه آن، به قطع یقین ارزشمند خواهد بود.

جمع بندی و نتیجه گیری: آیا آموزش نرم افزار R Studio انتخاب مناسبی برای شماست؟

در دنیای امروز که تحلیل داده به مهارتی حیاتی تبدیل شده، انتخاب یک منبع آموزشی مناسب برای شروع یادگیری R و RStudio می تواند تأثیر بسزایی در موفقیت شما داشته باشد. کتاب آموزش نرم افزار R Studio نوشته مسعود علی مردی و رقیه زارع، با توجه به نقاط قوت و ویژگی هایی که در این بررسی به آن ها اشاره شد، خود را به عنوان یک گزینه برجسته و قابل اعتماد برای فارسی زبانان مطرح می سازد.

این کتاب با ارائه محتوای جامع از نصب و راه اندازی تا انجام تحلیل های آماری پایه و مصورسازی داده ها، یک مسیر یادگیری کامل و خودکفا را فراهم می آورد. زبان فارسی روان، مثال های متعدد و کاربردی، رویکرد گام به گام، و تمرکز بر محیط RStudio، همگی عواملی هستند که فرآیند یادگیری را برای مبتدیان و حتی افرادی با تجربه کم، بسیار ساده و لذت بخش می کنند. این ویژگی ها باعث می شوند که خواننده بدون سردرگمی و با اعتماد به نفس، مهارت های لازم برای کار با R را کسب کند.

«اگر به دنبال دروازه ای مطمئن و قابل فهم برای ورود به دنیای R و RStudio هستید، این کتاب بهترین راهنمای شما خواهد بود.»

اگر شما یک دانشجو هستید که برای پروژه ها یا پایان نامه خود به R نیاز دارید، یک پژوهشگر که به دنبال ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده های خود می گردد، یا صرفاً فردی علاقه مند به علم داده که می خواهد R را از پایه بیاموزد، این کتاب می تواند انتخاب ایده آلی برای شما باشد. این اثر نه تنها به شما کمک می کند تا با اصول اولیه R آشنا شوید، بلکه پایه ای محکم برای ورود به مباحث پیشرفته تر و تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل داده با R را نیز فراهم می آورد. به جرات می توان گفت که این کتاب، یک سرمایه گذاری ارزشمند برای توسعه مهارت های آماری و برنامه نویسی شما خواهد بود.